樣品檢測前處理室主要考慮通風要求。儀器分析室主要考慮用電負荷、控溫控濕、氣路、地線、消防手段等要求。稱量室要考慮氣流穩定、無振動、隔離緩沖等要求。標液配制室要考慮獨立空間、防止交叉污染等要求。微生物檢測室、成分檢測室、食品毒理分析室等潔凈區域應滿足國家相關技術規范要求。在其他相關設施方面，農產品檢測實驗室的配電功率，一般每個工作間電力配置應有10%功率富余。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據圖片內容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。
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